自动化机器视觉检测减少了错误的发生

Protacon运用机器视觉技术为Nammo Lapua弹药工厂交付了两种不同的枪弹检测系统。检测之后,只有满足质量标准的来福枪子弹才可以进行下一步加工。第一个系统检测弹膛是否有变形和微小划痕,第二个系统用来测量不同位置下枪弹的尺寸。

测量装置被用于检测不同口径的枪弹。交付包括一个机械臂,机械臂一次能够将大量枪弹一次一个底部朝前输送到检测线上。检测期间,枪弹的尺寸以及生产过程中产生的变形都可以被发现。检查线上共有8个检测点,每个检测点检测不同的项目。检测系统每隔一秒可以检测一颗枪弹。

这个检测系统的价值至少是当初购买花费的三倍

早期所有的检测都依靠目测进行。每颗枪弹都会检测是否破裂,但是尺寸只会随机抽查。因为这是一个需要毅力和注意力的任务,因此经常会发生人为误差。而质量评价建立在检测者个人决定基础上,其结果总是与检测者的视力相关。

自动检测系统避免了这种风险,检测工作也能更快的完成。Protacon的机器视觉检测方案基于在20毫米的范围内19条线激光模型的基础上。当发现有瑕疵的枪弹时,相应的检查线就会出现“凹陷”,机器会拒绝有瑕疵的产品。我们的枪弹检测获得了98%的合格率,这属于相当好的水平。

机器视觉检测系统既检测了尺寸也检测了破裂,这在行业内是全新的。Protacon的解决方案为Nammo Lapua创造了显而易见的竞争优势。Nammo Lapua对检测系统的投资已经收获了巨大的回报。第一个检测系统的回报期远远少于两年,而检测系统的使用年限是六年,证明它至少赚回了3倍的价值。

Protacon的机器视觉检测方案基于在20毫米的范围内19条线激光模型的基础上。当发现有瑕疵的枪弹时,相应的检查线就会出现“凹陷”,机器会拒绝有瑕疵的产品。

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